Veri Boru Hattı Nedir?

Data Pipeline Nedir?

Data pipeline, verinin bir ya da birden fazla kaynaktan alınarak doğrulama, temizleme, dönüştürme ve hedef sisteme yükleme adımlarından geçtiği otomatik iş akışıdır. Kaynak bir veritabanı, API, dosya, mesaj kuyruğu veya olay akışı olabilir.

Örneğin bir pazaryeri işletmesi siparişleri e-ticaret panelinden, reklam maliyetlerini Meta ve Google’dan, stok bilgisini ERP’den alıp günlük karlılık raporuna dönüştürebilir. Bu akış manuel Excel birleştirmesi yerine düzenli çalışan pipeline ile yapılır.

Nasıl Çalışır?

Pipeline önce kaynaktan veriyi çeker veya olay olarak alır. Ardından şema kontrolü, veri tipi dönüşümü, eksik kayıt kontrolü, zenginleştirme ve hedefe yazma adımları çalışır. İşler zamanlanmış olabilir ya da yeni veri geldiğinde tetiklenebilir.

Yaygın yaklaşımlar:

• ETL: Veri hedefe gitmeden önce dönüştürülür
• ELT: Veri önce hedefe yüklenir, dönüşüm orada yapılır
• Batch: Saatlik, günlük veya haftalık toplu işleme
• Streaming: Kafka gibi sistemlerle olay bazlı sürekli işleme
• Orchestration: Airflow, Dagster veya Prefect ile bağımlılık yönetimi

İş Dünyasında Kullanımı

Data pipeline raporlama, data warehouse, müşteri segmentasyonu, stok analizi ve makine öğrenmesi veri setleri için temel altyapıdır. ETL kalitesi düşükse dashboard doğru görünse bile kararlar hatalı veriye dayanabilir.

Kafka gibi araçlar gerçek zamanlı olay akışlarında kullanılırken, daha küçük işletmeler için zamanlanmış API çekimleri yeterli olabilir. Kritik konular hata yönetimi, yeniden deneme, veri kalitesi uyarıları ve gözlemlenebilirliktir.