Web Scraping & Veri Toplama

Rakiplerin fiyatlarını takip etmek, pazaryerlerindeki ürün sıralamalarını izlemek veya sektör verilerini derlemek için ekipler saatlerini web sitesi dolaşarak harcıyor. Elle yapılan bu veri toplama hem zaman alıcı hem de tutarsız — her gün farklı biri bakıyor, farklı şeylere dikkat ediyor, farklı bir tablo çıkıyor. Karar almak için güvenilir veriye ihtiyaç varsa, bu verinin toplanma sürecinin de güvenilir olması gerekiyor.

Çözüm Yaklaşımımız

Web scraping projelerinde güvenilirlik ve sürdürülebilirlik önceliğimiz. Geliştirdiğimiz ajanlar periyodik olarak çalışıyor, veriyi yapılandırılmış formata dönüştürüyor ve merkezi bir sisteme aktarıyor. Site tasarımı değiştiğinde ajan sessizce başarısız olmak yerine uyarı gönderiyor; sorun tespit ediliyor ve düzeltiliyor. Verinin güncel ve güvenilir kalması için altyapı bu çerçevede tasarlanıyor.

Kapsam & Özellikler

• Rakip fiyat takibi — Belirlenen ürün URL’lerindeki fiyat, stok durumu ve kampanya bilgisini günlük veya saatlik izleme; tarihsel veri birikimi
• Pazaryeri sıralama takibi — Uygun ve izinli kaynaklarda ürünlerin arama sonuçlarındaki konumunu periyodik raporlama
• İçerik ve haber toplanması — Sektör yayınları, haber siteleri veya blog platformlarından anahtar kelime tabanlı içerik derleme ve özetleme
• İş ilanı ve fırsat tarama — LinkedIn, kariyer siteleri veya ihale platformlarından belirli kriterlere uyan fırsatların otomatik tespiti ve bildirimi
• Kamu veri toplama — Açık veri portalları, belediye duyuruları, ihale ilanları gibi kaynaklardan düzenli yapılandırılmış veri çekme
• Başsız tarayıcı ile dinamik site scraping — JavaScript rendering gerektiren, React veya Angular tabanlı siteleri de kapsayan Playwright destekli scraping
• Proxy rotasyonu ve rate limit yönetimi — IP bazlı kısıtlamaları aşmak için proxy havuzu; hedef siteye saygılı istek hızı
• Veri temizleme ve standardizasyon — Ham HTML’den çıkan dağınık verinin temizlenmesi, formatlanması ve tutarlı yapıya dönüştürülmesi

Teknik Standartlar

Python ile Playwright, Scrapy veya BeautifulSoup kullanılıyor; proje gereksinimlerine göre seçim yapılıyor. Dinamik JavaScript içerik gerektiren sayfalar için Playwright tercih ediliyor. Toplanan veri PostgreSQL, Google Sheets veya özel API endpoint’ine aktarılıyor. Cron Job veya APScheduler ile periyodik çalışma; başarısız çalışmalarda e-posta veya Telegram bildirimi.

Kimler İçin Uygun?

• Rakip fiyat ve kampanya bilgisini günlük olarak takip etmek isteyen e-ticaret işletmeleri ve fiyatlama ekipleri
• Sektörel içerik, iş ilanı veya ihale verisi gibi dışarıdan beslenmesi gereken veri akışına ihtiyaç duyan firmalar
• Pazar araştırması için kaynak bazlı veri derleme yapan analist ve danışmanlık ekipleri

Beklenen Sonuçlar

• Manuel veri toplama saatleri ortadan kalkıyor; ekipler veriyi aramak yerine analiz etmekle vakit geçiriyor
• Verinin tutarlı, güncel ve güvenilir olması sayesinde fiyatlama ve ürün kararları sağlam zemine oturuyor
• Rakip hamlelerine daha hızlı tepki verilebiliyor; fiyat değişikliği veya kampanya birkaç saat içinde fark ediliyor
• Tarihsel veri birikimi analitik modelleme ve trend tespiti için değerli bir varlığa dönüşüyor