AI Agent (Yapay Zeka Ajanı) Nedir?
İngilizce: AI Agent
AI Agent, hedefe ulaşmak için LLM, araçlar ve veri kaynaklarını kullanarak adım adım karar veren yapay zeka bileşenidir.
AI Agent (Yapay Zeka Ajanı) Nedir?
Bir yapay zeka ajanı, modele yalnızca soru sormaktan farklıdır. Ajan hedefi küçük adımlara böler, hangi araca ihtiyaç duyduğunu seçer, sonucu kontrol eder ve gerekirse yeni bir deneme yapar.
Örneğin bir destek ajanı, müşterinin talebini sınıflandırabilir, sipariş durumunu ERP veya kargo API’sinden sorgulayabilir, iade kuralını bilgi tabanından bulabilir ve temsilciye önerilen yanıtı hazırlayabilir. Burada LLM doğal dili anlama ve plan üretme katmanıdır; araç çağrıları ise gerçek sistemlerle bağlantı kurar.
Nasıl Çalışır?
Tipik bir ajan döngüsü dört adımdan oluşur: hedefi yorumlama, plan yapma, aracı çalıştırma ve gözlemden sonra sonraki adımı seçme. Araçlar bir API, veritabanı sorgusu, dosya araması, takvim işlemi veya şirket içi otomasyon olabilir.
Üretim ortamında bellek, yetkilendirme ve denetim kayıtları kritik hale gelir. Ajanın hangi veriye erişebileceği, hangi işlemleri otomatik yapabileceği ve hangi adımlarda insan onayı isteyeceği açıkça tasarlanmalıdır.
İş Kullanımı
AI agent yapıları teklif hazırlama, destek triage, satış görüşmesi özeti, doküman kontrolü, iç arama ve operasyon takiplerinde kullanılabilir. RAG ile şirket dokümanlarına dayandırıldığında, ajan yanıtlarını yalnızca model bilgisinden değil güncel kaynaklardan üretir.
En iyi sonuçlar, küçük ve ölçülebilir görevlerle başlandığında alınır. Ajanlara sınırsız yetki vermek yerine, iyi tanımlanmış araçlar, net hata senaryoları ve izlenebilir karar adımları gerekir.
İlgili Terimler
Agentic AI, görevleri planlayan, araç kullanan ve sonucu geri bildirimle iyileştiren çok adımlı yapay zeka yaklaşımıdır.
Yapay Zeka İş Akışı (AI Workflow)Yapay zeka iş akışı, model çağrılarını, veri adımlarını ve insan onaylarını otomasyon içinde sıralayan üretim sürecidir.
Chatbot (Sohbet Botu)Chatbot, kullanıcı sorularını metin veya sesle karşılayıp kural tabanlı ya da yapay zekalı yanıtlar üreten sohbet arayüzüdür.
Hiperotomasyon (Hyperautomation)Hiperotomasyon, RPA, yapay zeka, süreç madenciliği ve entegrasyonları birleştirerek uçtan uca iş süreçlerini otomatikleştirme yaklaşımıdır.
LLMLLM, büyük metin veri kümeleri üzerinde eğitilen ve doğal dil anlayıp üretebildiği için ChatGPT gibi yapay zeka araçlarının temelini oluşturan model.
MCP (Model Context Protocol)MCP, yapay zeka uygulamalarının araçlara, dosyalara ve dış sistemlere standart bir bağlam protokolüyle bağlanmasını sağlar.
Prompt EngineeringPrompt engineering, dil modellerine verilen talimatları bağlam, örnek ve kısıtlarla tasarlayarak daha tutarlı ve denetlenebilir çıktı alma yöntemidir.
RAGRAG, büyük dil modelinin yanıt üretmeden önce kurumsal belge veya veri tabanından ilgili parçaları bulup bağlama eklediği yapay zeka mimarisidir.